Журнал Australasian Mine Safety сообщил о том, что объединение горнопромышленников Global Mining Guidelines (GMG) создало рабочую группу, которая займется «укреплением доверия к технологиям, связанным с искусственным интеллектом» и «повышением их доступности для профильной промышленности». «Форпост» решил выяснить, какие причины заставили отраслевые компании обратить на этот вопрос столь пристальное внимание, и нашёл наиболее удачные примеры роботизации горных предприятий.
В GMG уверены, что горное дело получает «массу преимуществ от инноваций на основе искусственного интеллекта (ИИ)», а их массовое внедрение в будущем позволит значительно сократить издержки и «повысить операционную эффективность». Как отметил в интервью австралийскому изданию руководитель рабочей группы Марк О'Брайен, «сегодня этому зачастую препятствует отсутствие чёткого понимания, какую пользу современные технологии могут принести промышленности».
«Правда в том, что большинство из нас на самом деле мало знают или действительно понимают, что такое искусственный интеллект. А без этой ясности компаниям трудно реализовать потенциальные выгоды от его внедрения. Некоторые уже пытались этим заниматься, но отступили от своих планов, потому что были разочарованы результатами первоначальных инвестиций», - объяснил О'Брайен.
С наибольшим успехом искусственный интеллект «приживается» на добывающих производствах. Например, компания Rio Tinto с 2008 года использует на железном руднике в западноавстралийской Пилбаре автономные самосвалы, которые могут перевозить по 350 тонн груза и работать без водителя. Их закупка повлияла на итоговую прибыль компании, сократив расходы на перемещение руды на 15%, а также повысила уровень безопасности. Работу гигантских грузовиков, бульдозеров, дизель-гидравлического экскаватора, и грейдера операторы контролируют из офиса в Перте. Этот город находится примерно в 1200 километрах от карьера.
Сегодня системой автоматизации оснащено около 20% самосвалов, которые работают в Пилбаре. В 2019 году Rio Tinto планирует расширить их парк, закупив технику у ведущих производителей подобных машин Caterpillar и Komatsu.
А вот в Сибирской угольно-энергетической компании (СУЭК), которая также решила «поставить» на технологии, связанные с искусственным интеллектом, обратили внимание на отечественные и белорусские разработки. Первые беспилотные карьерные самосвалы БЕЛАЗ-7513R грузоподъемностью 130 тонн и роботизированный экскаватор производства завода «Уралмаш» уже в конце года начнут работать на Абаканском разрезе, в Хакасии.
Искусственный интеллект используется и для повышения рентабельности добычи нефти. Chevron, BP и Shell активно развивают такое направление как «умная скважина», которая работает самостоятельно, исходя из режима, заданного гидродинамической или технологической моделью. Управлять ей, также как и работой автоматизированных самосвалов, можно удалённо. При этом система позволяет сократить издержки и увеличить коэффициент извлечения чёрного золота. Согласно исследованию, проведенному Cambridge Energy Research Association (CERA), отдача на «умных месторождениях» уже сейчас на 2-10% выше, чем на традиционных.
Помимо добывающего сектора, технологии на основе ИИ применяются и в геологоразведке. Они позволяют более эффективно интерпретировать данные сейсмических исследований и разведочного бурения. Это даёт возможность сократить число пробуренных скважин и научных изысканий, направленных на определение характеристик месторождений, то есть также способствует снижению расходов.
Руководитель рабочей группы GMG Марк О'Брайен пояснил журналу Australasian Mine Safety, что «действительно существует масса примеров удачной адаптации искусственного интеллекта». Однако у руководства компаний, по-прежнему, остаётся много вопросов на этот счёт. Например, «как горнодобывающая фирма может использовать ИИ для улучшения своей деятельности? С чего необходимо начать? Безопасно ли это? Как должна измениться физическая и цифровая инфраструктура рудника?»
«Нам нужно укрепить доверие к технологии и продемонстрировать, как выглядят успешные примеры её реализации в горном деле. Для этого рабочая группа первоначально сосредоточит своё внимание на просвещении представителей отрасли в отношении того, что такое искусственный интеллект (и чем он не является), документировании успешных примеров его использования, выявлении сбоев, в том случае если они происходят, и обеспечении доступности разработок», - говорит Марк О'Брайен.
По мнению большинства специалистов, основная цель полной автоматизации горного производства – окончательный «вывод человека из-под земли», который воплотит в реальность мечту о «нулевом травматизме и смертности». Однако каждая медаль, как известно, имеет две стороны.
Существуют высокие риски того, что повсеместная роботизация может привести к всплеску безработицы среди населения, особенно в тех регионах, экономика которых построена вокруг минерально-сырьевого комплекса. Именно поэтому, как считает ряд аналитиков, в России работа по внедрению искусственного интеллекта ведётся не слишком активно.
Материал «Mining artificial intelligence group launched in WA» опубликован на портале Australasian Mine Safety Journal