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苏尔古特国立师范大学的学生编写了用于诊断静脉疾病的程序

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Фото © matchmd.com

在此基础上,我们计划创建一个用于家庭静脉血流快速测试的移动应用程序,以及用于临床的诊断设备。

2月12日星期五,众所周知,在乌格拉创建的工业园区内的得以实现苏尔古特州立大学(SURGU)亚历山大·莱平斯基克(Alexander Lepinskikh)三年级学生在静脉生物学方面的发展。该地区的州长纳塔利娅·科马罗娃(Natalia Komarova)在最近一次与科学界的在线会议上谈到了这一点。她建议考虑如何在汉特-曼西斯克自治区(Okrug)的领土上切实实施本地科学家的这一伟大发现以及其他发现,即创建现成的设备样品。

通过莱平斯基克编写的计算机程序分析腿部的磁共振成像(MRI)扫描以及家庭成员的身体。根据SURSU的新闻报道,该照片在家中允许加载到移动应用程序中,并从中收到有关需要联系医生的结论。

用于分析MRI图像的算法即将成为创新性的临床设备的基础,这些创新设备将为外科介入治疗患者静脉疾病的患者提出建议,并给出合理的解决方案。

亚历山大·列宾斯基(Alexander Lepinskikh)的项目赢得了全俄“聪明”竞赛的冠军,并获得了创新促进基金会的50万卢布赠款。该开发者确信,静脉病诊断过程的自动化将减少医生的负担和医疗机构的材料成本。

回想一下,南方联邦大学的科学家创造了一种可用于生产骨植入物的创新的材料。特别是用于骨质疏松症中受损组织的置换。