Saint-PetersburgPartly Cloudy+8°C
$ЦБ:72,88ЦБ:85,49OPEC:73,68

在哪些行业中,人类与机器人的竞争最为激烈

робот и человек
© pixabay.com

在卡玛斯的物流中心,为了将部件从仓库运送到生产,他们开始使用拖拉机,拖拉机由计算机程序控制,而不是由人来控制。 Kamsky 汽车厂的计划包括生产无人驾驶矿用自卸卡车和电动卡车,没有通常的驾驶室。运输货物的过程何时会完全自动化?矿产运输效率是生产盈利能力的最重要组成部分之一,几十年后矿业企业会是什么样子?

将自然资源从深采石场带到地表是一种乏味而枯燥的经历。人们必须一味地下降几个小时才能沿着蛇形装载,然后同样一味地向上爬。这通常会导致注意力不集中和各种紧急情况出现。

Digital Economy as a Factor in the Technological Development of the Mineral Sector

简直无法想象,在可预见的未来,人类将能够放弃使用铜、铁、铀、锌、稀土金属等原材料。 毕竟,这些元素仍将是几乎所有技术链中的第一个环节,包括生产“未来产品”的那些——电动汽车、风力涡轮机等等。

добыча
© kinross.com

这意味着,在矿石中有用成分的含量下降且竞争压力也随之剧增,专业公司面临的最紧迫任务之一将是降低投资和运营成本。目前面对的现实是这样,矿业企业的管理也必须对现有的公众需求做出反应。也就是说,继续在尽量减少对生态系统的负面影响和改善劳动安全的领域工作。如果不引入包括物流机器人等在内的数字技术,几乎不可能解决这些问题。

Формирование и развитие теории минерально-сырьевой логистики

科学在这些转变中可以发挥什么作用?圣彼得堡矿业大学的科学家们正在寻找这个问题的答案,他们正在进行与数字化转型各个阶段相关的研究。

“在生产自动化部门,正在开展研究以提高采矿自卸卡车司机的安全性和效率的项目。科学家的任务是创建基于神经网络的算法。该程序使用录像机监控驾驶员的行为,如果出现偏离规范的情况,则会打开警报,”矿业大学数字技术中心主任尤里·朱科夫斯基说。

карьер
© kinross.com

他还指出,采矿企业已经采用的类似控制系统有许多缺点。特别是,它们需要对卡车进行重大改造,或者只有当司机自己穿上一些设备时,它们才允许将设备集成到一个单一的方案中。

“我们开发的是一种紧凑型设备,它结合了摄像机、单板计算机和报警装置——一个扬声器和 LED 指示灯。高分辨率摄像头与训练有素的神经网络相结合,可以让您足够准确地处理有关驾驶员状况的数据,并以不到一秒的速度确定驾驶员的情况。然后触发声音警报,座椅或腕带开始振动。如果人没有从深度睡眠中醒来或因其他原因失去控制能力,则对车辆进行自动拦截控制并进行安全制动。因此,完全排除了因司机的过错导致矿山企业发生事故的可能性。同时,我们的解决方案的实施不需要大量的资本投资,这是由组件的低成本和易于安装来解释的,“尤里·茹科夫斯基解释说。

几十年后,将不再需要此类研究。毕竟,那个时候的“司机”这个职业“会销声匿迹”,会像冰河时代的恐龙一样消亡。据专门从事数字化转型相关项目支持的专家称,到 2030 年,卡车运输行业将面临根本性的变化。

беспилотная фура
© einride.tech

据分析人士称,届时将形成一个全新的现实。机器人仓库、智能货物跟踪系统和无人驾驶卡车将成为其中不可或缺的一部分。没有赶上变革之风而继续依赖驾驶员的市场参与者将很快在竞争中落败,因为向新型驱动系统的过渡将使当前的物流成本降低 80%。

采矿业也会发生大致相同的变化。从一些澳大利亚公司部分实施设备远程控制概念的例子中可以看出这是相当可靠的。此外,不仅是自卸车,还有装载机和钻机。

ФосАгро
© www.phosagro.ru

最先进的国内企业试图跟上西方同行的步伐,并实现生产自动化。 例如,PhosAgro 的基洛夫工厂已经实施了一个远程控制地下钻探的项目。 一名操作员坐在地上的办公室里,同时管理矿山的六台钻机,使他们的生产率提高了 20%,并显着提高了劳动安全。

шахта
© www.phosagro.ru

集团的近期计划是在东方(Vostochny) 矿区实施输送机将覆盖层输送至垃圾场。 3条总长约5公里的线路将取代整个卡车车队,运输覆盖层的成本将降低15%。第一辆无人驾驶的自卸卡车和挖掘机很快就会在那里开始工作。设备将沿着从采石场到卸货地点的计划路线进行装载和移动,无需人工直接参与。

在矿业大学数字技术中心,目前正在努力创建一种算法,允许一名操作员控制最大数量的机器。直至管理采矿、装载和运输过程中涉及的所有机制。行业数字平台将充当生产流程的集成商。它应该结合来自技术链中各个参与者的数据,无论是人还是机器,并帮助调度员分析。

“当然,没有人力资源的高质量增长,数字化转型是不可能的。事实上,未来的工程师应该成为在各个行业交叉工作的专业人士,即不仅在IT方面,而且在地质、地质力学、能源、自动化等许多学科方面都具备高水平的能力,”尤里·茹科夫斯基总结道。

ФосАгро
© phosagro.ru

据预测,在未来 10 年内,世界上大约三分之一的工作将被机器人化。 首先,在矿山和采石场等艰苦条件下工作的地方,将引入无人生产技术。 工人在地下实际上将变得没有必要,只有在无人机发生故障或需要移动钻机时,他才会在那里出现。

Исследование влияния длины промежуточного магнитопровода на характеристики магнитного захвата для робототехнических комплексов горнодобывающей промышленности

这将大大减少全球对低技能人员的需求,并增加高等教育的重要性。 该行业最需要的专家将是数字数据的解释员、使计算机程序适应生产现实的工程师以及在办公室控制机制操作的操作员。 但是,允许您使用最少员工控制企业中所有机器的软件的传播也将导致该领域的竞争加剧。