La reforma del transporte público en la región de Leningrado con la abolición de los minibuses ha llegado a un punto muerto: la infraestructura no puede hacer frente al flujo de pasajeros. Especialmente en asentamientos adyacentes a la metrópoli, como Murino o Kudrovo. El coste de los viajes está aumentando y la calidad del servicio a menudo se está deteriorando.
Los científicos de la Universidad de Minas de San Petersburgo de la emperatriz Catalina II propusieron una receta para corregir la situación. Se trata de un paquete de software propietario que no tiene análogos en Rusia. Proporciona al Estado una herramienta para evaluar objetivamente a cada transportista específico con base en cinco criterios: económicos, operativos, sociales, ambientales y de seguridad.
En junio comenzarán los trabajos para conectar el desarrollo con el software que actualmente se utiliza para regular los flujos de tráfico en la región. Sin embargo, hoy la Universidad de Minería está dispuesta a esbozar algunas posibles soluciones a los problemas de transporte.
Es necesario restablecer algunas rutas comerciales con control de tarifas. En rutas con alto tráfico de pasajeros, por ejemplo, Kudrovo - San Petersburgo y Víborg - San Petersburgo, los autobuses exprés con un número mínimo de paradas serán de gran ayuda.
Proponemos instalar sensores de monitoreo de carga y rastreo GPS en todos los buses para ajustar intervalos, e introducir una aplicación móvil con un cronograma actualizado y notificaciones sobre cancelaciones de viajes.
También sería aconsejable integrar las tarifas entre autobuses y trenes de cercanías. Esto ayudará a reducir el uso del transporte personal y, por tanto, reducirá la congestión del tráfico.
“En general, el trabajo integral en las áreas especificadas aumentará la proporción de uso del transporte público del 58% al 65-70% y reducirá el tiempo de viaje en una cuarta parte”, dijo el autor del desarrollo, profesor del Departamento de Transporte y Procesos Tecnológicos y Máquinas de la Universidad de Minería de San Petersburgo, Ravil Safiullin.
Para la Universidad de Minería de San Petersburgo, los sistemas de transporte inteligentes son una de las áreas centrales del trabajo científico. Aquí, por ejemplo, funciona el único consejo de disertación sobre este tema en el Distrito Federal Noroeste.
Se están realizando investigaciones tanto en el ámbito de la automatización de la gestión de cada unidad de transporte individual como en la organización del funcionamiento del sistema en su conjunto. Hoy en día, a la región de Leningrado se le ofrece un sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial, basado en los principios de análisis predictivo, que proporciona un pronóstico del desarrollo de la situación basado en una comparación de un conjunto de datos factuales sobre una variedad de factores. La implementación de un sistema de este tipo en el futuro nos permitirá dar el siguiente paso importante: acercarnos al transporte público no tripulado. En la industria minera, debido a su naturaleza específica, la introducción de sistemas no tripulados ya se ha convertido en una realidad cotidiana. Por ejemplo, en cooperación con BELAZ, la Universidad de Minería desarrolló una tecnología para el control remoto de un camión volquete de cantera.
Como beneficio adicional al paquete de software principal para el sistema de transporte de la región de Leningrado, se ofrece un sistema para seleccionar nombres de paradas de autobús utilizando inteligencia artificial. Con su ayuda se sistematizará la información sobre todos los puntos de referencia cercanos, teniendo en cuenta su prioridad: estaciones de tren, instituciones médicas o administrativas, instituciones educativas, puntos de referencia históricos o geográficos, etc. El sistema seleccionará un nombre con un enlace al objeto más adecuado y verificará su unicidad para evitar la duplicación.