Перейти к основному содержанию

Разработка кемеровских учёных в десятки раз сократит время на обследование линий электропередачи

ЛЭП
© pixabay.com

Дефекты высоковольтных линий предлагается обнаруживать с помощью беспилотников и нейросети.

В среду, 14 апреля, стало известно, что исследователи Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачёва (КузГТУ) предложили технологию мониторинга линий электропередачи (ЛЭП) с помощью разработанной ими нейросети, анализирующей фотоснимки беспилотных летательных аппаратов. Точность выявления проблем на линиях составляет до 99%, сообщает пресс-служба вуза. Искусственный интеллект будет обнаруживать повреждения в опорах ЛЭП, кабелях и креплениях.

Сегодня подобную работу выполняют, как правило, электромонтёры. Для обследования тысячи километров ЛЭП им требуется 63 дня, а нейросеть может сделать это за полтора дня. Результат подтверждён тестовыми испытаниями.

«Наша модель искусственного интеллекта способна в полуавтоматическом режиме анализировать тысячи фотографий опор одновременно и находить различные дефекты. При этом стоимость обследования снижается в восемь раз» – рассказал автор исследования Павел Сакнэ.

Интерес к технологии уже проявила компания «Россети», крупнейший оператор электросетей в России, управляющий 2,35 миллиона километров ЛЭП. Апробация разработки кузбасских учёных на линиях компании запланирована на ближайшее время.

Напомним, что исследователи Московского авиационного института предложили концепцию контактного исследования планеты Венера с помощью винтовых мультироторных летательных аппаратов вертикального взлёта и посадки. Предполагается, что они могут стать частью исследовательского технического оснащения перспективного проекта Роскосмоса - межпланетной автоматической станции «Венера-Д».